基礎所舉辦外國專(zhuān)家系列學(xué)術(shù)報告
為促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，提升科研水平，中國醫學(xué)科學(xué)院基礎醫學(xué)研究所（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“基礎所”）于2022年6月15日--6月16日舉辦外國專(zhuān)家系列學(xué)術(shù)報告活動(dòng)。基礎所許群教授邀請美國密西根州立大學(xué)陳紅磊教授、美國圣地亞哥州立大學(xué)楊明安副教授、瑞典厄勒布魯大學(xué)曹陽(yáng)副教授帶來(lái)三場(chǎng)精彩的學(xué)術(shù)報告。基礎所流行病與衛生統計學(xué)系主任單廣良教授主持此次學(xué)術(shù)交流會(huì )議。三位外國專(zhuān)家分別就“Olfaction, Neurodegenerative Diseases, and Beyond（嗅覺(jué)，神經(jīng)退行性疾病，及其延伸）”、“Bayesian Variable Selection for Nonparametric Mixed Effects Models（非參數混合效應模型中的貝葉斯變量選擇方法）”、“Imputation for Missing Data in Medical Research（醫學(xué)研究中的缺失值填補）”三個(gè)主題展開(kāi)此次學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。
以下為三位專(zhuān)家報告內容摘要：
1. Olfaction, Neurodegenerative Diseases, and Beyond
（陳紅磊教授）
陳紅磊教授從人群關(guān)注感覺(jué)器官切入，指出日常很少人關(guān)注嗅覺(jué)；COVID-19的癥狀中也包括了嗅覺(jué)功能損傷。不止于此，嗅覺(jué)損傷在老年人群中是較為常見(jiàn)的。同時(shí)，嗅覺(jué)在日常生活中也起著(zhù)不可替代的作用。陳教授列舉了嗅覺(jué)缺失癥（Anosmia）在不同人群中患病率，提示嗅覺(jué)損傷患病率隨年齡增加而增加。陳教授詳細闡釋了嗅覺(jué)與帕金森病、癡呆、死亡之間的關(guān)聯(lián)，指出嗅覺(jué)可作為疾病發(fā)生發(fā)展的早期癥狀標志，同時(shí)指出了一些與嗅覺(jué)損傷的環(huán)境因素。之后陳教授又探索了嗅覺(jué)與除神經(jīng)退行性疾病之外的其他疾病之間可能存在的關(guān)系，并對未來(lái)潛在的研究方向做了展望。
提問(wèn)環(huán)節，線(xiàn)上聽(tīng)眾積極參與，提出了諸如“研究人群的具體年齡”、“如何測量嗅覺(jué)損傷程度”、“日常干預與預警”、“過(guò)敏性鼻炎是否會(huì )影響嗅覺(jué)測量”等問(wèn)題，陳紅磊教授就這些問(wèn)題作出了清晰明了的解答。
2. Bayesian Variable Selection for Nonparametric Mixed Effects Models
（楊明安副教授）
楊明安副教授從介紹線(xiàn)性混合效應模型開(kāi)場(chǎng)，講述了模型中的隨機效應成分，并指出，傳統的變量篩選方法存在著(zhù)如計算量過(guò)大、對數據要求嚴格等問(wèn)題。之后講解了貝葉斯統計基本原理，引入基于貝葉斯的變量篩選新方法，并通過(guò)Posterior via Gibbs 過(guò)程，展示了Gibbs算法。楊博士介紹了等級模型與非參數方法，形象展示了一種流行的貝葉斯非參方法—Dirichlet Process的應用過(guò)程。之后楊博士又列舉了新方法具有的優(yōu)勢，并以World Value Survey的真實(shí)世界數據，講述了新方法的實(shí)際應用。
提問(wèn)環(huán)節，線(xiàn)上聽(tīng)眾提出了“燃燒值與蒙特卡洛次數如何設置”、“使用舊方法或舊模型時(shí)怎么創(chuàng )新”、“新方法的軟件實(shí)現”等問(wèn)題，楊明安老師就這些問(wèn)題作出了具體深入的解答。
3. Imputation for Missing Data in Medical Research
（曹陽(yáng)副教授）
曹陽(yáng)副教授以缺失值的存在會(huì )帶來(lái)什么問(wèn)題為引入，并簡(jiǎn)單介紹了“缺失、刪失、截尾”三種不同類(lèi)型的數據。曹老師以最基礎的處理缺失值的方法——列表式刪除為例，指出了這種方法存在的問(wèn)題。曹老師又簡(jiǎn)要介紹了幾種較為常見(jiàn)的單重填補方法（Single Imputation, SI），如平均數填補、LOCF填補、差值填補、基于回歸模型的填補、臨近數據填補等，并指出這些方法存在著(zhù)如忽略了缺失值的不確定性、低估方差等局限性。之后曹老師介紹了多重填補方法（Multiple Imputation, MI）及其基本原理，并介紹了6種數據缺失模式與3種數據缺失機制。曹老師又講解了鏈式方程多重填補方法（Multivariate imputation by chained equation, MICE），并舉例詳細介紹了MICE的過(guò)程。曹老師又講解了缺失值處理結果的匯總，同時(shí)指出多重填補方法的適用情況、填補次數的確定、多重填補過(guò)程中應注意的問(wèn)題以及統計軟件實(shí)現方式，并推薦了有關(guān)缺失值填補的學(xué)習資源。
提問(wèn)環(huán)節，與會(huì )師生同仁提出了如“訓練集與測試集”“離群值的處理”“填補會(huì )不會(huì )增加共線(xiàn)性”“有計劃缺失”“鏈式填補順序是否影響最終結果”“多重填補結果的區別”“數據描述時(shí)基于填補數據還是未填補數據”等問(wèn)題，曹陽(yáng)老師就這些問(wèn)題給予了清晰明了的回答。之后曹老師介紹了瑞典的人文環(huán)境，進(jìn)一步豐富了此次講座內容。
此次學(xué)術(shù)報告活動(dòng)以線(xiàn)上騰訊會(huì )議形式開(kāi)展，并向全國各地高等院校、科研院所、醫院等單位和機構開(kāi)放。來(lái)自中國醫學(xué)科學(xué)院基礎醫學(xué)研究所、藥物研究所、護理學(xué)院、群公學(xué)院、協(xié)和醫院、阜外醫院、國家癌癥中心等協(xié)和系統單位，以及首都醫科大學(xué)、復旦大學(xué)、吉林大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、華中科技大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)、蘭州大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、北京中醫藥大學(xué)、南方醫科大學(xué)、華北理工大學(xué)、錦州醫科大學(xué)、山西醫科大學(xué)、湖北醫藥學(xué)院、廣西醫科大學(xué)、中國醫科大學(xué)、北京體育大學(xué)、中國疾病預防控制中心、中國環(huán)境科學(xué)研究院、新鄉醫學(xué)院、寧波大學(xué)醫學(xué)院、蘇州大學(xué)公共衛生學(xué)院、遵義醫科大學(xué)公共衛生學(xué)院、武漢同濟醫院、首都兒科研究所、河北大學(xué)天津市第三中心醫院、衡陽(yáng)市婦幼保健院、重慶醫科大學(xué)兒童附屬醫院、吉林大學(xué)第一醫院、圣方醫院、青島市婦女兒童醫院等非協(xié)和系統單位，共計40余家單位，260余名師生同仁，參加了此次學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。
會(huì )后，各地師生同仁均給出了極高的評價(jià)：“很好的報告”、“非常高質(zhì)量的講座，和我們課題組做的非常相關(guān)，有很強的借鑒和學(xué)習價(jià)值”、“謝謝提供學(xué)習的機會(huì )”、“謝謝協(xié)和開(kāi)放的胸懷，給我們普通院校的老師和學(xué)生這么多機會(huì )”、“我們學(xué)院各個(gè)教研室主任還有其他教師和學(xué)生都在線(xiàn)上學(xué)習，了解科研思路，受益匪淺”、“挺成功的，大家受益”、“舉辦得非常好”。
中國醫學(xué)科學(xué)院基礎醫學(xué)研究所各學(xué)系教授、科技處老師對本次學(xué)術(shù)交流活動(dòng)給予了支持與指導。本次活動(dòng)受到各單位的熱烈反響，得到與會(huì )師生、同行一致好評，擴大了協(xié)和的影響力，體現了協(xié)和的包容之心。本次外國專(zhuān)家系列學(xué)術(shù)報告活動(dòng)取得圓滿(mǎn)成功。