張唯唯

張唯唯課題組簡(jiǎn)介

負  責  人：張唯唯 

性        別：男

職        稱(chēng)：副研究員

郵       箱 ：weiwei.zhang@ibms.pumc.edu.cn

電        話(huà)：010-69156436（804）

學(xué)習、工作經(jīng)歷：

1997年—2001年，東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院生物醫學(xué)工程專(zhuān)業(yè)；

2001年—2002年，在深圳安科高技術(shù)有限公司從事核磁共振工作；

2003年—2007年，英國牛津大學(xué)工程科學(xué)系獲得博士(D.Phil)學(xué)位；

2008年—2009年，在英國牛津大學(xué)沃夫森醫學(xué)視覺(jué)實(shí)驗室從事胸腹部核磁共振和胸部數字合成圖像分析工作；

2010年—2011年，美國賓夕法尼亞大學(xué)放射學(xué)系從事博士后研究，主要參與腦神經(jīng)發(fā)育與老化相關(guān)的圖像處理與分析；

2011年—2015年，在東芝醫療系統（中國）有限公司擔任CT事業(yè)部資深科研專(zhuān)家，參與多項動(dòng)態(tài)容積CT全器官灌注，超低劑量重建，及能譜成像的單中心與多中心研究項目；

2015年10月至今，擔任中國醫學(xué)科學(xué)院基礎醫學(xué)研究所生物醫學(xué)工程系準入課題組長(cháng)。

主要研究方向：

1） 計算機腦神經(jīng)解剖學(xué)

    基于腦神經(jīng)醫學(xué)圖像（如：磁共振成像、計算機斷層掃描圖像等），通過(guò)可計算的圖像、圖形表述方法，結合模式識別和計算機視覺(jué)進(jìn)行形態(tài)測量學(xué)（Morphometry）定量研究 。
2） 人工智能與現代醫學(xué)圖像輔助診斷系統
    結合人工智能、機器學(xué)習、加強學(xué)習等技術(shù)，開(kāi)發(fā)智慧學(xué)習型的醫學(xué)圖像輔助診斷系統，提高對疾病的鑒別和診斷能力，優(yōu)化圖像診斷工作流程，提高工作效率。
3）高級臨床應用
    融合多模態(tài)、多信息的醫學(xué)影像數據提高人疾病的診斷準確率； 
    將影像像與3D生物打印技術(shù)相結合， 對手術(shù)前數據采集、模型構建及術(shù)后評價(jià)等提供可靠的數據支持。

主要研究課題：

中國健康人群高清腦圖譜

基于軟骨的顱面受損器官模型重建和3D打印

再生軟骨支架植入術(shù)的圖像評價(jià)

教學(xué)工作：

北京協(xié)和醫學(xué)院生物醫學(xué)工程系研究生《生物醫學(xué)工程學(xué)概論》課程

課題組成員：

技術(shù)助理：

趙成，2014年畢業(yè)于中南大學(xué)生物醫學(xué)工程專(zhuān)業(yè)，2017年畢業(yè)于北京師范大學(xué)心理學(xué)部認知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習國家重點(diǎn)實(shí)驗室。

郵箱：z_cheng@ibms.pumc.edu.cn

在讀研究生：

         劉曉芳、李雪、楊斌彬

 主要文章發(fā)表：

● Zixing Wang, Wei Han, Weiwei Zhang, Fang Xue, Yuyan Wang, Yaoda Hu, Lei Wang, Chunwu Zhou,Yao Huang, Shijun Zhao, Wei Song, Xin Sui, Rui hong Shi and Jingmei Jiang.:“Mortality outcomes of low-dose computed tomography screening for lung cancer in urban China: a decision analysis and implications for practice”. Chin J Cancer  (2017) 36:57 DOI 10.1186/s40880-017-0221-8

● W. Zhang, J.M. Brady, H. Becher, and J.A. Noble.: “Spatio-Temporal (2D+T) Non-rigid Registration of Real-Time 3D Echocardiography and Cardiovascular MR Image Sequences”. Physics in Medicine and Biology 56(5), pp.1341-60, 2011.   DOI: 10.1088/0031-9155/56/5/008

● W. Zhang and C. Davatzikos.: “Registration of Unseen Images based on the Generative Manifold Modeling of Variations of Appearance and Anatomical Shape in Brain Population”. IEEE Workshop on Mathematical Methods in Biomedical Image Analysis (MMBIA), pp. 113-118, 2012. DOI: 10.1109/MMBIA.2012.6164737

● W. Zhang, C. Wessel, C.P.S. Ho, and J.M. Brady.: “Non-rigid Registration of Breast Images Using Feature Points”. IEEE Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 4387-90, 2010. DOI: 10.1109/IEMBS.2010.5627142

● W. Zhang and J.M. Brady.: “Feature Point Detection for Non-rigid Registration of Digital Breast Tomosynthesis images. International Workshop on Digital Mammography (IWDM), Vol. LNCS 6136, pp.296-303, 2010.   DOI: 10.1007/978-3-642-13666-5_40

●W. Zhang, N. Joshi and J. M. Brady.: “Colorectal MRI Image Registration Using Phase Mutual Information from Non-Parametric Probability Density Function Estimator”. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), pp.1103-1106, 2008. DOI: 10.1109/ISBI.2008.4541193

● W. Zhang, J. A. Noble and J. M. Brady.: “Adaptive Non-rigid Registration of Real Time 3D Ultrasound to Cardiovascular MR Images”. Imaging Processing and Medical Information (IPMI), Vol. LNCS 4584, pp.50-61, 2007.  DOI: 10.1007/978-3-540-73273-0_5

● W. Zhang, C. Li, J. A. Noble and J. M. Brady.: “Segmentation of Left Ventricle in Real Time 3D Echocardiographic Images Using Phase Information”. Medical Image Understanding and Analysis (MIUA), pp.166-170, 2007.

● W. Zhang, J. A. Noble and J. M. Brady.: “Spatio-Temporal Registration of real Time 3D Ultrasound to Cardiovascular MR sequences”. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Vol. LNCS 4791, pp.343-350, 2007. DOI: 10.1007/978-3-540-75757-3_42

● W. Zhang, J. A. Noble and J. M. Brady.: “Real Time 3-D Ultrasound To MR Cardiovascular Image Registration Using Phase-based Approach”. International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), pp.666-669, 2006.  DOI: 10.1109/ISBI.2006.1625004